Neste artigo mostro a aplicação de um modelo matemático para prever o pico da pandemia em Guarapuava. O modelo mais popular para modelar epidemias é o chamado modelo SIR (Suscetíveis, Infectados, Recuperados) – ou Kermack-McKendrick. Considere uma população de tamanho N, e assuma que S é o número de indivíduos Suscetíveis, I o número de Infectados, e R o número de recuperados (ou imunes), assim:
$latex \frac{dS}{dt} = – \frac {\beta IS}{N} $
$latex \frac {dI}{dt} = \frac {\beta IS}{N}-\gamma I $
$latex \frac {dR}{dt} = \gamma I$
onde $latex \gamma$ é a média da taxa de recuperação diária e $latex \beta$ é a média da taxa de infecção diária. Assim, temos que:
$latex \frac{dS}{dt} + \frac{dI}{dt} + \frac{dR}{dt} = 0$
Isso implica que $latex S + I + R = N$. Nesse modelo consideramos as pessoas mortas como recuperadas, uma vez que mortas, não poderão contrair mais a doença. A inserção da taxa de mortalidade ficará para outra publicação.
A dinâmica de uma classe infecciosa depende da seguinte razão:
$latex R_0 = \frac{\beta}{\gamma}$
Ou seja, a taxa de contaminação, dividida pela taxa de recuperação.
No gráfico acima vemos a dinâmica de evolução do número de Suscetíveis (linha e área azul), Infectados (linha e área vermelha) e Recuperados (linha verde). De acordo com esse modelo, o pico de infectados, se a dinâmica de contágio média continuar como está agora, acontecerá em 133 dias, atingindo 49% dos Suscetíveis, isto é aproximadamente 72.000 guarapuavanos, tendo como população a quantidade de aproximadamente 180.0000 habitantes. Considerando a taxa média de mortalidade mundial de 4,7%, podemos ter 3.384 mortes no pico da pandemia, se a taxa de mortalidade for de 1% , teremos por volta de 720 mortes.
É possível reduzir esses números pela redução das taxas de infecção. Para que isso aconteça, medidas de proteção devem ser tomadas por todos aqueles que podem. Usar máscaras, higienizar as mãos e manter um distanciamento social são alternativas que ajudam a amenizar o problema.
No vídeo abaixo, você pode encontrar uma explicação mais didática do modelo utilizado para essa simulação.
Então, quando será o pico da pandemia em Guarapuava?
Para acompanhar em números as previsões acima, siga a tabela abaixo que será atualizada de acordo com as informações publicadas pela Prefeitura de Guarapuava:
Dia | Previsto | Observado |
07-07-2020 | 260 | 261 |
08-07-2020 | 277 | 274 |
09-07-2020 | 295 | 286 |
10-07-2020 | 314 | 289 |
11-07-2020 | 334 | 292 |
12-07-2020 | 355 | 303 |
Atualização de Dados – 12/07
Todas as segundas realizaremos uma atualização do modelo de acordo com os dados divulgados pela prefeitura de Guarapuava.
Dia | Previsto | Observado |
13-07-2020 | 314 | 304 |
14-07-2020 | 326 | 311 |
15-07-2020 | 339 | 312 |
16-07-2020 | 351 | 325 |
17-07-2020 | 365 | 332 |
18-07-2020 | 378 | 334 |
Nesse modelo, atingiremos o pico em 175 dias. O pico de infectados mudou de 45% para 19%.
No gráfico acima vemos um achatamento da curva de infectados (vermelha) e crescimento da curva de recuperados (amarela). A taxa de recuperados divulgada pela prefeitura é responsável por essa nova configuração do gráfico.
Atualização de Dados – 26/07
Dia | Previsto | Observado |
27-07-2020 | 375 | 375 |
28-07-2020 | 383 | 386 |
29-07-2020 | 391 | 396 |
30-07-2020 | 399 | 408 |
31-07-2020 | 407 | 410 |
01-08-2020 | 416 | 416 |
Nessa nova atualização, baseando-nos no modelo SIR, temos uma diminuição no topo de infectados para 5%, R0 = 1.68. em 180 dias.
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P.S: Esse texto não passou por revisão. Sinta-se livre para apontar erros. Obrigado.
Qual é a eq diferencial real que descreve a função S?
S’ = – beta * S * I / N
To considerando o beta como a média da taxa de novos casos em cada dia. 🙂