Como escolher um modelo de Machine Learning? – Machine Learning com H2O – Parte 3

por Pedro LealdinoMachine LearningPostado em Sem comentários

Na publicação de hoje veremos como escolher um modelo de Machine Learning utilizando o autoML do framework H2O. Na publicação anterior, vimos como criar um modelo de Deep Learning para classificar flores de acordo com o tamanho de suas sépalas e pétalas. Vimos que o modelo apresentou uma acurácia de 96% no conjunto de testes. …

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Como criar um modelo Deep Learning no R – Machine Learning com H2O – Parte 2

por Pedro LealdinoMachine LearningPostado em Sem comentários

Uma rapidinha bem Deep… Perdoem-me pelo trocadilho, mas continuando a nossa série sobre Machine Learning com H2O, vamos desenvolver um modelo de predição para o nosso DataSet das flores para determinar a espécie de acordo com as variáveis disponíveis. Na publicação anterior, vimos como instalar o pacote H2O e como importar os dados para nossa …

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Como Instalar o H2O no R – Machine Learning com h2o – Parte 1

por Pedro LealdinoMachine Learning, UncategorizedPostado em Sem comentários

Se você começou com a ciência de dados, em algum momento você vai ouvir sobre Machine Learning e vai se encantar com todas as possibilidades que essa prática oferece. Com o softare H2O, você pode realizar projetos de Machine Learning e Análise de Dados usando um framework open source que é fácil de utilizar, tem …

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